「把前世的知識拿來用，也能算是我自己的成果」
「換句話說，只要完成這個世界所沒有的研究突破，哪怕是抄襲過來的，都算是我自己做研究取得的突破？」
張碩頓時眼前一亮。
雖然只是個任務難度評級，他卻從中洞悉了系統的內在機制。
首先，系統不是跨世界的。
系統中建立的科研任務，其難度評價和研究難度關聯，而不會關聯到『想出來的難度』或者『對學術或科技發展的促進作用』。
中心錨點連線算法沒什麼難度科研，只是一個簡化計算量的方法而已。
其所關聯的『偏差評估體系』，難度能夠達到C級水平，但最關鍵的不是難度，而是『怎麼想出來』。
像是牛頓看到蘋果落地，想當了地面有引力，從而促進了基礎力學的發展。
如果以系統的機制，給最初的思考本身做出個難度評級，也許只能達到D級？
因為，『想到』不會歸在難度系數中。
另外，有些小的研究會對學術或科技發展帶來巨大的促進作用。
一些高難度的研究，也可能會沒什麼實際意義，只能被束之高閣。
系統任務的難度評價機制，關聯的只是『研究難度』，和可能帶來的影響無關。
「所以說，系統也是很古板的。」
「像是個冰冷的機器，只是以固定的內在邏輯運行」
張碩倒是放心了。
同時，也對於研究更是期待，完成D級以上研究任務，都是有科研幣獎勵的。
科研幣，可是好東西！
他沉下心來，使用了『低保』獲得的科研幣，快速進入到科研模式，並順着腦子裏的思路寫起了主算法框架。
實驗數據偏差分析，會是一個在主算法支持下重複性運算的程序，每一次重複性運算都要和粒子對撞的理想模擬軌跡進行比對，並利用『偏差評估體系』進行評估。
模擬軌跡，是粒子對撞所形成的理論上的完美狀態。
那是最理想的情況。
真實的粒子對撞實驗，受到環境因素、碰撞位置、能量差等方面的影響，所形成的粒子逸散軌跡圖像和模擬軌跡存在偏差。
正常來說，只要進行的實驗次數多，數據足夠多，沒有其他因素干擾的情況下，所形成的圖像總會無限趨近於模擬形態。
問題，就在這裏。
前世的粒子對撞實驗分析就發現，不管輸入的數據量再多，所形成的圖像也不會無限趨近於模擬形態，而是在一個固定的偏差數值上下徘徊。
這就是帶質量粒子的軌跡偏移問題。
張碩研究分析算法的目標，就是想去分析實驗是否出現帶質量粒子的軌跡偏移問題。
相比超大型的粒子對撞機，正負電子對撞機的性能並不高，進行的實驗規模相對也比較小，所得到的分析結論偏差也很大。
但數據再少，也可能會發現信號。
他的目的不是證明存在軌跡偏移問題，就只是想進行一次分析，希望能找到『可能的信號』而已。
這很重要。
前世和今生所在的世界非常相似，但一些研究方向和內容上還是存在差別，就像是一些物理理論中的平行世界。
平行世界的物理規則是否一致？
想要繼續驗證『源點論』，首先必須要確定物理規律的一致性。
這也是研究的一環。
當張碩全心投入到算法研究工作中時，羅勇軍已經完成了報告，他從頭到尾仔細看了一遍，不由露出了滿意的笑容。
在做了簡單的排版，點擊了打印按鈕後，他才輕呼了一口氣，抬頭就看到劉成傑站在張碩身後，張碩則是對着電腦敲個不停。
他帶着好奇走了過去，看到張碩正在寫代碼。
伴隨着鍵盤『嗒、嗒、嗒』的響聲，一行行代碼快速出現在屏幕上。
那個流程、那個速度，仿佛根本不用思考，卻比照抄都還要快一些。
「太專業了吧？」
