有人心疼的感覺真的很好。可惜是在夢裏。不過還是暖暖的。做夢上課，值日，沒有太新鮮的事。就像是又回到了過去過了一天吧。
慣性思維真的無處不在。之前玩遊戲是喜歡以絕對優勢取勝的，但很多時候蠻力是不行的，於是學了虛實結合的戰術。但是有時候，強勢地搶佔先機也很重要。自從我學了虛實結合，基本上總是太保守。這東西，還是要反覆琢磨吶！
唱不了就換一首歌，要選擇合適自己的。想想，其他事情也該如此。
流水線思維要搞一搞。如果能做一件事，那就弄一個體系出來，應對同樣的事，怎麼做最節約，或者可最大限度地交給機器，剩下一小部分自己來。
或許該重新審視元宇宙。仿真遊戲並不是元宇宙。仿真真實才是元宇宙。果真還是不能從遊戲圈子裏學習知識啊！
果然，在遊戲裏面，當家的結構和功能性家具都擺好以後，缺少的，是花的裝飾！花這個東西太浪漫了！麵包、書、花！
我明白是如何了。年代差距過大。那個時候的年輕人不會和現在的年輕人一樣，再加上做的事情也不一樣，所以就會看起來很怪，令人疑惑。
我們的視野會被困在我們的定義域裏面。其實就是格局問題。格局越大，看到的東西就越多。
去調查市場，阻塞的地方充滿機遇。
為什麼要自己尋找？一是可以獨吞，而是不必受人約束，三是減少前期競爭。
但是呢？從長期來看，在自己掌握某些核心以後，還是要分享出去。共享是共贏的基礎。
人總是貪婪的，是在給自己找藉口，還是真的在認真分析問題？
數量很大，也就是強度很大，但是接受篩選儲存緩衝沒有做好，導致其實上的質量並沒有達到想像得那麼高。
可查並不代表完全開放，也不代表可達。如果可查的目標超級大，讓人不知道查什麼，那查詢功能的意義就更多是為知情人服務，而非為不知情人。如何做到大量數據的可視化呢？樹形結構，或者分類表述很重要的。術語就是，降低信息獲取成本的同時，降低信息的使用成本。
數據或者信息就像是成熟的果實一樣等待採摘。
無監督好一些，能挖掘出一些人看不到的模式。
學習的目的不光是知曉，還有提高思維能力，增加思維方式，增加智力等等的目的。所以，不可以讓別人替你學，填鴨式是不完整的學習。所以，學習晶片植入最多算是一個微型電腦的植入，也就是隨時隨地百度的能力的植入。真正意義上的變強，還是要在神經元連接的複雜度上面，這樣，不用困難的思索去鍛煉，反倒會使大腦退化——變成了一個儲存器而已，與衣架和酒囊飯袋是一個意思。
用人腦思考問題的能效比是不低的。沒有那麼低。電腦費電這一點請不要忘記。
我們的世界是兩個節奏的，一個是碳基人類節奏，一個是矽基互聯網節奏。人類呢，又分成個體和整體，它們是一體的，但在考慮問題又需要分而治之，畢竟個體與整體在實驗結果來看可能完全不一致。矽基這邊也如是。你很難說服單個用戶購買你的全部商品，但是如果你的客戶足夠多，那麼基本上所有商品都曾被賣出過，這也許在某些層面上也能解釋為什麼流量就是金錢了。
以生存為目的的人更加保守，也就是約束更硬。
之前學習不好，可能一部分原因在沒有掌握學習方法。但是如果現在還讓我學那些東西，學不好的原因應該是沒用心。
