彭靈敏見她羨慕地語氣，不置可否一笑。
有啥好羨慕的，你又不缺錢？
難道還想出名？
「對了，彭盈曦最近怎麼沒見着人？」彭靈敏扯開話題問道。
「他跟着計算機學院的老師和團隊去研究人工智能去了。」彭盈月回道。
彭靈敏：「人工智能？」
「是啊。」
「感覺挺厲害的樣子。」
「剛剛上映的《黑客帝國2》你看過沒？」
「看過，特效很棒，很有想像力。」
「嗯，那裏面的造物主就是美國人對人工智能的頂級想像。」
「彭盈曦就是去研究這個？」
「嗯。」
「真嘟假嘟？」彭靈敏有些驚訝，研究的這麼高端嗎？
彭盈月：「是啊，聽他說他的老師叫李凱，專門研究計算、存儲與人工智能好多年了。還有個師姐叫李飛飛，已經在圖片識別領域做出了一些矚目的成果。」
人工智能起源於二十世紀五十年代，當時計算機能夠執行簡單的邏輯任務，但受限於技術條件，發展緩慢。
到了八十年代，隨着技術的發展，專家系統開始嶄露頭角。
這種系統能夠模擬專家的決策過程，為特定領域的問題提供專業建議。
進入九十年代，神經網絡技術、機器學習算法開始在諸多領域開始應用。
隨着計算機的發展，尤其是計算資源和數據技術的快速提升，人工智能逐漸散發新的生機。
而到了如今，在神經網絡的基礎上，深度學習取得了更顯着的成果。
像圖像識別、語音識別、自然語言處理等等，都表現出超越傳統機器學習的性能。
「厲害啊！」彭靈敏感覺不明覺厲。
彭盈月繼續道：「不過，他們研究的雖是這個方向，目前實際肯定達不到黑客帝國裏面那樣的智能程度。
前段時間聽他說跟着導師去了華光集團、華展集團、華真集團和健力寶集團、華康威視集團調研，專門做一些視覺質檢方面的項目。」
「視覺質檢？」彭靈敏好奇道。
「是的，就是通過高清探頭拍照，採集大量樣本數據然後輸入人工智能模型訓練，最後形成質檢系統，用來快速檢測產品的質量問題。」彭盈月解釋道。
「聽起來就不明覺厲！」
「嗯，這個可以在一定程度上替代人眼，大幅提高質檢和生產效率，降低成本。而且經過長期的訓練之後，會越用越好用，缺陷檢出率會越來越高，越來越準確。或許哪天就可以在一定程度上完全替代人類。」彭盈月道。
「那工作都讓人工智能做了，人做什麼？」彭靈敏好奇道。
彭盈月：「咦，你這個問題很好。首先人工智能無法完全替代人做事，而且即便替代這個階段是逐步的。這裏面會替代一部分人工，但也會催生新的行業。」
「嗯，但這個效率提升之後，總體來說一定會降低工作崗位吧？」
「那是肯定的。」
「那問題來了，工作崗位逐漸減少了，人口卻在逐漸增長，失業率上去了，普通人還怎麼賺錢養家餬口？」
「這個問題涉及到了更高深的問題。」
「什麼問題？」彭靈敏問。
彭盈月：「人一定要工作嗎？能否人工智能為人所用？」
彭靈敏：「什麼意思？」
彭盈月：「要知道人類追求的、設想中的終極社會形態，應該讓機械人為人類打工，人類應該去享受生活才對。」
「嗯，你的意思是我回雪山村過田園生活，就是人類追求的、設想的終極社會形態，是這樣，
