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273、你真的還是想做舔狗嗎

    當然這外形是什麼樣的都可以做。筆硯閣 m.biyange.net

雙足直立行走也不是不可能,只是平衡系統的完善而已。

按照科學家們的說法,因為這種智能機械人的難度,重點在智能二字。

哪怕是現在最先進最流行的ai智能,都要通過並行處理常規順序操作,加速神經網絡的推理和訓練。

換成人話就是要不停的反覆學習訓練,讓編撰出來的ai算法模型,能夠越來越符合要求。

好比這個機械狗開機,自動掃視一圈,看過所有人的臉,跟事先輸入程序的燕青人臉識別對照下,才能對準錶達後面一系列言行。

找、對照、言、行都不難,難的是自己主動找誰,找到以後做什麼,而不是事先設定好的程序,這才叫智能。

譬如現在可以發出指令:「小花同學,舉起手來……」

這機械狗就真的坐下,舉起前面倆爪子。

這真的不難,但這隻屬於語音識別+聲控範疇,跟智能沾不上邊。

智能是要能夠在逐漸學習中,聽到從未聽過的話,都能做出相應正確的反應。

譬如這隻機械狗如果能說一聲倒茶,那就在旁邊轉悠,看誰杯子裏少茶了,自己來續上,而不是每次都要喊,叫有一點點智能。

能觀察每位客人喜歡喝什麼茶,分別上不同的茶水,叫智能訓練得還不錯。

能一邊倒茶,一邊聊天,哄得全場哈哈大笑,那才叫高智能。

現在這狗子還差得遠。

蓋青雲已經忙不迭的說可以了可以了,我們最不缺的就是智能,反而少的是外形載體。

所以燕青當即就給對方商議先做一架雙足直立行走的人形來,用手機app指令就能遙控所有的行為,智能環節我們可以慢慢訓練嘛,重點是先有這麼一具人形,這個初期投入……

天巧星還是不會亂擺譜:「你們看多少合適。」

科學家們主要是得習慣於了解目的、意義何在:「先把東西攢出來,然後每個環節技術分開民用商業化?這很多都是現成的技術啊,如果是實驗室工業品很便宜的,大概五十萬能先做個不講究外觀的試驗品,至於要外觀都像真人,那也是在試驗品上做加減法……」

燕青被七嘴八舌說得頭暈,主要是什麼用於加速nist上的深度res訓練,以及在nist、cifar-10和celeba數據集上訓練的擴散模型的生成難度在哪;

或者人像算法矩陣、外骨骼機械人等等等專業術語。

有點雞同鴨講。

乾脆在躍躍欲試的蓋青雲指揮下,默默摸出自己那台手機掃描機械狗身上的app二維碼。

好了,這隻機械狗就是蓋青雲了。

燕青還是稍微遮掩了下,假裝雙手拿着手機站在角落是他在操控。

實際上蓋青雲已經全面接管。

以他的學習運算能力,掃一遍就把操作方式全部搞定,人家要各種囉里囉嗦編程的步驟,在他這裏都是瞬間完成。

被科學家們好奇抱到地面的機械狗,站起來稍微適應了下,前後左右踱步走走,仿佛是清楚了自己要怎麼運動,就轉身走到雞姐面前,用電子音說:「我們跳個舞吧!」


沒錯,這種幾千塊的高級玩具級機械狗,可以輸入文字編程發音,也能自定義口令。

這不稀罕,奧運冠軍們轟然笑出聲來。

科學家們已經開始不敢相信自己的眼睛,普遍戴眼鏡的他們還摘下擦擦再看。

當然他們還是傾向於認為是燕青有非常高超的手機操控能力,就好像手遊電競高手的操控能力,肯定不是常人能比的。

蔡夢自然是歡喜的跳起來,傻傻問:「你能跳什麼呀?」

機械狗居然說:「你跟着我就可以了……」

然後就先四肢着地,扭啊扭。

換個姑娘在一群人目視下可能會害臊,蔡夢只當成是燕青要求她做什麼,沒有半點猶豫的甚至很開心。

馬上跟着扭起來。

機械狗再說:「轉圈圈……」就跑跳着圍雞姐轉,甚至還輪流抬了只前爪,表示在牽着跳舞。

比膝蓋稍微高點的機械狗靈活極了,甚至可能是蓋青雲不太熟練,做了個翹後腳撒尿,都蹬幾下腿的動作,把奧運冠軍們笑死了。

蔡夢居然也跟着學,那就更好笑!

科學家們一個都不笑,目瞪口呆的看着!

仿佛整個三觀都被顛覆了那種。

直到機械狗在原地後空翻,蔡夢真的準備也來個後空翻,燕青都忍不住伸手好了好了抱住她。

科學家們才呆呆的:「能把……伱的手機給我們看看嗎?」

燕青還猶豫了下,聽見蓋青雲說沒關係了,才遲疑的遞過去。

大家翻看了下,還是很有禮貌的沒有去翻什麼社交媒體,只看了手機本身的各種型號,有個傢伙居然準備順手就打開程序員工控模式,被燕青咳嗽不要動了,才悻悻的只是翻看下那個app,確認只是手速可能非常非常快。

譬如人家要點編程語音,噠噠噠輸入文字,確認,發送實施的步驟,這裏能在一兩秒,甚至零點幾秒內完成。

所以無數個這樣的高效率編程指令,才能在機械狗身上仿佛自主智能的表現出來?

那個丁總是做商業轉化的,肯定腦瓜子要活泛些:「你這……是不是想通過電競選手的操控能力,來遙控替代智能化,在初期先把硬件這塊兒做成規模化,等到人工智能算法豐富精確了,再移植進來?」

燕青連忙說是,主要是把手機拿回來。

蓋青雲還是忍住了這會兒沒有去操控那個機械狗。

科學家們已經有點摸到輪廓了,他們必須要有個看得見摸得着的目的才能去展開研發。

「這……實際上就有點類似外骨骼研究,其實所有的運動機能還是在人體要求指令下去做出來的,難度不大,我們關於外骨骼研究已經到了很豐富的層面。」

這又是個什麼玩意兒。

肯定經常上課講解的程教授來科普:「譬如說我們的手機,20年前的手機,還是一個又大又貴、沒有什麼功能的產品,但是今天手機已經成為一個超級夥伴,我們每一個人都離不開它,本質上是手機解決了我們『千里眼、順風耳』的能力不足,我們希望和遠方的人溝通,希望看到遠方的事情,所以手機就成為了每個人離不開的『新器官』。」

說着指指奧運冠軍中那位舉重冠軍:「譬如你的舉重成績,大概是兩百公斤,這已經是非常驚人的成績了,但如果我們配搭一套可穿戴的外骨骼機械架在身上,這個小姑娘也能輕易舉起兩百公斤,而且是可以重複機械的勞動,不用擔心受傷,疲憊度也不高,這個外骨骼架就不需要智能算法,液壓、氣泵、電動等各種動力按照小姑娘的動作輸出就好……」

他還嫻熟的從自己手機上翻出來段視頻,播放給各位奧運冠軍看。

真的就是個姑娘,站在一架機械腳架手臂中,連腳底都踩在裏面,隨便走動也跟威震天、變形金剛差不多,但伸手去抓抬標明上百



  
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