這個問題不太好回答。
如果對計算機語言一竅不通的話，是絕對回答不出來的，說空話都說不出來。
或許是因為凌之逸沒回答過問題，又或許是因為他是個專注文藝領域的明星，評委都很想知道他到底有沒有足夠的水平，於是直接指定他來回答：
「凌之逸，你來回答這個問題吧。」
孟凝和應添域同時向他投去視線。
台下部分參賽選手都用看好戲的表情看着他：
「這個問題，我感覺凌之逸回答不了啊。」
「對啊，他一個明星，不好好拍戲唱歌，幹嘛要來摻和機械人比賽的事啊？明星就老老實實賺那份錢得了，別來擠占我們普通人的資源啊。」
「我看他就是想蹭獎的，這機械人明顯是另外兩個人做的，答辯要現原形咯。」
就在許多參賽選手都認為凌之逸會支支吾吾說不出話時，他卻上前一步，揚起微笑：
「感謝評委老師的提問，關於這個問題，我們之前也有內部討論過，時間有限，我就簡單說說我們的想法。
首先，我們認為應當選擇合適的優化算法，有兩種算法我們認為是不錯的，第一種是梯度下降算法及其變體，比如SGD、Mini-batCh Gradient DeSCent和MOmentUm；第二種是自適應學習率算法，比如Adagrad、RMSprOp和Adam等，它們能夠根據參數的歷史梯度信息自動調整學習率，從而更有效地進行參數更新，減少不必要的計算。
其次，就是要在不影響機械人性能的前提下，儘可能簡化算法邏輯，刪除不必要的計算步驟，還能利用多核處理器或分佈式計算技術，將計算任務分解為多個子任務並行執行，以縮短整體計算時間。
第三點是優化數據結構，根據算法需求選擇合適的數據結構，並在算法執行前對數據進行預處理，比如數據壓縮和降維。
最後就是優化硬件條件了，可以利用GPU等硬件加速器、使用針對特定算法優化的專業晶片或是FPGA，另外，傳感器和軟件的優化也非常重要。
嗯，大概就是這樣了，如果評委老師對我的回答還有別的感興趣的地方，可以提出來，我們深入討論一下。」
全場寂靜。
先不說他這回答的水準到底怎麼樣，就他這不慌不忙不怯場的態度也值得大家給他點個讚。
他應該知道的，台下有很多本國的選手都對他持質疑態度。
一旦他表現出一點慌張一點猶豫，他們恐怕就會抓着他的漏洞做文章。
明星的身份既能讓他更輕易地引起他人的注意，也會給他帶來一些壓力。
他扛住了這份壓力。
——回答清晰有條理、用詞得體又大方，眾人一時之間都挑不出什麼毛病。
評委盯着他看了幾秒，他不閃不避回看過去，臉上依舊保持微笑。
就像他上台說的那樣，他只要把這當成是一場演出，回到他最熟悉的領域就可以了。
剛才的回答即是他的表演。
對視完畢，評委微微點了下頭：「謝謝你的回答，我暫時沒有別的疑問了。」
過關！
孟凝、應添域和台下的老師都鬆了口氣，凌之逸彎起眼睛，笑得相當燦爛。
之後的幾個問題，仨人也都順順暢暢地回答出來了，得益於前兩天晚上的努力，凌之逸即使是在被問到自己不擅長處理的部分時也能對答如流，掰扯出個一二三四。
雖然他的回答算不上完美無缺，但要過評委那一關已經夠了。
最後，仨人特別感謝了一下給她們提供過專業指導的關露和張佩天，聽到她倆的名字，一個評委還很激動地表示她認識她們，以前跟她們是同專業的同學。
答辯環節結束，就到評委打分的時間了，仨人都抿緊嘴唇，心跳加速。
三分鐘後，大屏幕上出現評委給她們打的分：
去掉一個最高分，去掉一個最低分，得到的平均分是98.7！
目前的全場最高分！！！
