測試廣告1
因為論文都是經過華科大的教授翻譯，並詳細批註過的，所以江棲野都能看懂並理解。大筆趣 m.dabiqu.com
這一段時間，江棲野又陷入如饑似渴的學習階段，上午刷書，下午刷論文，晚上再刷數學。
他真的感覺自己受益匪淺，從張江科學城獲得的的信息學等級，也漸漸的真正變成了他自己的知識，畢竟沒有根基的高樓是不會長久存在的。
放下最後一篇論文，江棲野嘆了一口氣，這幾天他真的覺得這些論文撰寫者的智慧簡直嘆為觀止。
幾乎每一份論文，就是一種全新的算法，一種人工智能的方向。
他看着書桌上，一堆已經被翻得卷皮的論文，江棲野決定，先吃飯！
吃完飯後，先給自己泡了杯速溶咖啡，他從今天開始要修仙了。
打開電腦。
半個小時過去了，江棲野竟然一時間不知道該從何處開始。
想讓人工智能對算法設定之外的東西進行反應，首先擺在江棲野面前的就是兩個難題。
第一個要解決的問題就是做出什麼樣的反應，依據什麼來反應。
當人工智能接收到外界的信號時，如果該信號在算法設定之內，他只能依據設定做出回應。
舉個栗子。
對於一個普通的智能機械人而言，他走在商場裏，遇見一個迎面走來的人，會因為算法內提前設計好的程序進行自動避讓。但是如果是一個人突然倒在他的面前，他還是會根據設定而進行避讓，並不會產生扶或者不扶的動作，對他而言，那個倒地的人就是一個需要讓開的障礙物。
第二個就是儲存和再設定問題，當人工智能針對某樣設定內沒有的信號，做出反應之後，他能將該反應進行存儲，並在下次遇見該信號時做出同樣的反應。
只要能解決這兩個難題，這個的算法也就不難了。
問題出來了，就只剩下解題了。
解題的第一步建模。
建模就是將現實的問題變成數學問題，用一個個數學公式和代碼來表示遇到不同情況時做出的不同反應。
對難題江棲野想了兩個解決方案。
首先就是設計一個底層優先的算法，讓人工智能每遇到一次新的信號，模擬旁邊其他人的反應。
比如說，當人工智能機械人遇到在商場裏忽然遇到一個人倒地。
這個倒地信號在設定的算法內沒有，他就開始模擬商場周圍多數人相同的動作，來做出自己的反應。
這個方向江棲野只是想了一下就放棄了，因為並不能保證人工智能接收到信號的時候，旁邊的是否存在其他的人，同樣也不能確定人工智能接收信號的時候，旁邊的人會有反應。
所以，此路不通。
重新想。
江棲野直接在算法中添加了一個搜尋引擎，通過建立數據庫，來對接收到算法設定之外的信號做出相應的回應，而且這樣還可以通過不斷地擴充數據庫，來使得人工智能不斷的成長。
數據庫的建立簡直是一舉兩得，一下子將兩個難題同時解決了。
雖然說數據庫建立建立的工作量同樣是非常的大，甚至想想都讓江棲野感到頭疼，但是這關他什麼事，他只是個提供算法的小鹹魚而已。
江棲野深吸了一口氣，搖了搖頭，既然問題解決了，那就開始設計吧。
他雙眼盯着電腦屏幕，思路如泉涌，雙手在電腦鍵盤上敲擊出噼里啪啦的聲音。
時間一分一分的過去，皓月東升，等他在回過神來的時候，已經是凌晨一點了。
江棲野抬頭看了時間，將放在一邊已經完全變涼的咖啡一飲而盡，借着咖啡帶來的點點精神，他繼續投身到代碼的編寫中。
一直到凌晨三點，實在困得不行的江棲野，關上電腦，睡覺！
第二天上午，江棲野被張凌的電話吵醒。
「喂，幹嘛？」
江棲野揉着自己的眼睛，強忍着起床氣接起電話，此刻有點想順着網線爬過去把張凌給揍一頓的衝動。
第五十二章 舉個栗子
