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ai技術在骨折攝片診斷中的應用，估計以後會成為一種趨勢
ai技術在醫療領域的應用，將為醫生的臨床工作帶來極大的幫助。隨夢小說網 http://m.suimeng.co/
骨折診斷有着龐大的醫療需求，在各大醫院的急診和夜診中，因骨折前來就診的患者始終佔據着很大的比例。
據統計，我國每年骨折發病人數不少於500萬次。而根據第七次全國人口普查數據結果，我國65歲及以上人口有.9億，佔3.5%。站在中度老齡化社會的邊緣，不少專家推測，未來我國骨折高風險人群的比例還將進一步擴大。
在臨床需求的推動下，ai醫療影像市場開始紛紛湧入輔助骨折診斷這一賽道。而作為醫療人工智能領域的頭部企業，匯醫慧影近年來專注x射線骨折人工智能輔助篩查，歷時4年覆蓋人體0%骨折部位。
5月0日，匯醫慧影的dr骨折ai產品獲批中國國家藥品監督管理局醫療器械三類證，這是國內同類產品的首次獲批，也是國內唯一手握npa三類證、歐盟e雙重認證的x射線骨折ai產品。
輔助醫生介入骨折診斷金標準ai如何發力？
臨床上，骨折診斷的金標準一直是x射線影像設備。dr能顯現出病灶周邊整個外部結構的改變，空間解像度高，且價格低廉，在對骨折病灶的識別上明顯優於t等其他影像檢查。
通常情況下，訓練有素的醫生基本都能通過dr影像判斷是否骨折，可具體到不同場景中，依舊會存在漏診的風險。據統計，x線平片骨折的漏診率高達5%，特別是在關節較多的四肢骨部位。
山東省千佛山醫院放射科主任醫師李愛銀醫生告訴「醫學界」，dr片作為一種整體結構的成像，有時候會出現骨折部位和正常部位結構重疊的情況，影響判斷。此外，由於骨折患者數量較多，且「隨機性」強，對放射科醫生來說，想要在高疲憊、急診斷的情況下保證影像檢查的時效性和準確率，尤其是在手、足的眾多關節中找准骨折部位，也並非一件容易的事情。
999年，李愛銀從中山醫科大學醫學影像學專業畢業，來到了山東省千佛山醫院。作為一名放射科醫生，在從業的2年裏，他見過太多因漏診而險些釀成事故，導致醫患糾紛的案例。
「曾經有一位患者在夜診時來到醫院，主訴踝關節疼痛，醫生根據患者的描述開具檢查單，而放射科醫生在拍完片子後就只盯着踝關節觀察，結果這個患者的骨折部位是在跗骨，並且有結構重疊並不明顯，就被漏診了。」李愛銀說，「後來我們及時地與患者家屬進行了溝通，好在也並沒有引起嚴重的後果，最終得到了對方的諒解。」
「這是一個非常典型的案例，它反映了目前放射科在急、夜診影像診斷時存在的難題：患者主訴模糊、年輕醫生經驗缺乏、夜班的生理疲憊也會影響醫生的專注力。」
據介紹，千佛山醫院目前每天只有三位放射科醫生輪班值守dr班，24小時內需要看完將近000張各類dr影像片，每張急診dr片都需要在半個小時內出具報告。
放眼全國，放射科醫生人才的缺乏是一個老生常談的話題。有統計數字顯示，醫學影像數據年增長率為63%，而放射科醫生數量年增長率僅為2%，而這一缺口，在鄉鎮醫院、衛生所等醫療機構更為嚴重。
為了緩解醫生的工作壓力，彌補低年資醫生經驗不足造成的缺陷，並提高骨折影像檢查的準確率，2020年，千佛山醫院引入了匯醫慧影的x射線骨折ai產品。
但在產品引入之初，包括李愛銀在內的多位骨科和放射科醫生，對這一「新鮮事物」的可靠性，還是存有疑慮。
為此，千佛山醫院還專門做了一項試驗，通過每個月的病例追查，將過去的骨折dr片重新進行ai產品輔助篩檢，並且和之前出具的報告進行對比。
在這次結果中，李愛銀和他的同事驚喜地發現，在三十餘例年輕醫生無法準確判斷的dr片中，ai輔助篩查軟件精準地標註出了病灶部位，其中還包括此前險些造成糾紛的案例。這讓大家意識到，ai技術在醫療領域的應用，將為醫生的臨床工作帶來極大的幫助。
李愛銀向「醫學界」介紹，患者拍完dr片後，人工智能軟件會直接在後台出具一份報告，將所有懷疑骨折的部位全部標紅，這一過程用時低至「秒級」。在此基礎上，醫生會進一步對標註的區域進行二次判斷，最終出具報告。
「這款產品還有一個最大的亮點，就是其對全身骨骼檢查的覆蓋率基本上達到了0%以上，這將在疑似多部位創傷患者的檢查中發揮巨大的作用。」
「如果說在單部位骨折患者的檢查中，人工智能還只是起到了對年輕醫生閱片水平的『補漏』，那在多部位損傷的病人里，人工智能直接將全身疑似骨折的部位一起識別了出來，緩解了醫生需要挨個部位詳細篩查所花費的精力，節省了時間。」
李愛銀認為，基於這款軟件的臨床優勢，它可以成為醫生最得力的助手。尤其是在基層醫院中，人工智能軟件可以算得上是年輕醫生的「半個指導老師」。
三年心血一場臨床試驗給出答案
從207年開始，匯醫慧影就正式對骨折x射線輔助診斷軟件立項，目標是建立基於深度學習算法，實現手部、足部、腕關節、肩關節、髖關節、踝關節、股骨、胯關節、盆骨、尺橈骨、脛腓骨等區域的骨折全自動識別，快速判斷x射線中是否存在骨折，輔助影像科醫生降低骨折漏診率，幫助臨床醫生對骨折患者的及時治療。
匯醫慧影聯合創始人ap;ap;郭娜女士表示，國內此前尚無一款類似產品上市銷售，是因為骨折檢測類產品的臨床試驗非常複雜，對算法的表現提出了更高的要求。
為此，在上市前，匯醫慧影與天津市人民醫院開展了關於骨折x射線輔助診斷軟件的一項臨床試驗，旨在評估這一新技術輔助低年資醫生診斷四肢骨折區域的準確性。
天津市人民醫院放射科劉學煥博士向「醫學界」介紹，此次臨床試驗在4家三級甲等醫院隨機抽取207至20年期間拍攝的數百張四肢x線平片，其中骨折和無骨折的x線平片各半。設置低年資醫生單獨閱片和聯合ai軟件輔助閱片兩組進行比較，判斷該軟件的效用。
「在參與試驗的0位醫生中，5名醫生先單獨閱片，逐一對所有x線平片進行診斷，而後聯合ai軟件再次進行診斷。而另外5名醫生的流程則正好相反，先聯合ai軟件進行診斷，隨後再單獨診斷。」劉博士介紹：「為保證研究準確性，我們設置了記憶消除期，規
583.在畫畫的到底是誰
