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第064章 用科學方法解讀紅樓夢

    測試廣告1《盤點歷史十大偽作(1)》一出,頓時引起了無數網友的關注。看小說網 m.kanxiaoshuo.net

    東門慶工作室。

    「慶哥,三無出山了?」

    「啊?他不是不再盤點詩詞工作了麼?出爾反爾?又出來盤點詩詞了?」

    「沒,他這次盤點了歷史上的偽作,說《紅樓夢》是偽作。」

    「啥?臥槽啊!準備文稿,以前咱們一直是歌頌他的,這次準備開噴吧!爭取做出全網第一條批判他的短視頻!」

    ……

    片場。

    宋喬芸正坐在椅子上休息,身邊的化妝師在補妝。

    滴!

    【抖樂提示:您關注的短視頻博主發佈了最新作品。】

    她連忙打開手機,見到印入眼帘的一行字後,整個人瞬間繃直了。

    「這……」

    「完了,歪了歪了歪了!」化妝師忙道。

    宋喬芸沉吟道:「三無的觀點,未必是歪的。」

    「我是說口紅給您畫歪了。」

    ……

    富旦大學。

    張教授正在和同事們暢聊歷史。

    突然有人匆匆跑來:「張主任,我萬萬沒想到,您口中的那個朋友,竟然是三無老師!」

    張教授一臉茫然:「什麼東西?」

    「您朋友啊,您不是說您有個朋友嘛,我做夢都不敢想,您口中的那個提出了《後出師表》偽作言論的朋友,竟然是詩人三無!張主任,您也太低調了吧,認識三無都不跟我們說?」

    張教授很茫然:「啥意思,我不懂你啥意思。」

    「您還裝!這不嘛,您朋友三無老師,剛剛發佈了一條短視頻,您看啊,這上面不是寫着呢麼,《盤點歷史十大偽作(1)》,《紅樓夢》,他前幾天不是還說《後出師表》是偽作嘛!您可千萬別告訴我,這是兩個研究者碰巧想到一塊去了,都研究同一個方向了。」

    張教授腦袋「嗡」地一聲,他突然意識到了什麼,但又完全不敢相信。

    他一把抓過手機,因為激動手都是抖的,只見屏幕上徐徐展示出一段內容,然後他整個人,徹底懵住了。

    ……

    無數雙眼睛在不同時間盯着同樣的內容,有着同樣的震顫,這是一個挑戰了所有人固有認知的短視頻!

    短視頻在緩緩播放着內容。

    三無極具特色的嗓音,舒緩平和,娓娓道來。

    【我將《紅樓夢》分為兩部分,第一部分:前80回,第二部分,後40回。

    在經過我縝密而繁複的研究工作後,我發現了一個驚天的秘密——《紅樓夢》後四十回,其作者並不是曹雪芹,而是由後人續寫,狗尾續貂之作。】

    抖樂最近學習了其他短視頻網站,開通了彈幕功能。

    此時滿屏幕的彈幕全是問號。

    「???」

    「啊???」

    「三無,請回去寫你的詩詞吧,別在這逗我好麼?」

    「這不扯淡呢麼?」


    「現在的自媒體,為了流量真是啥瞎話都敢編啊!」

    ……

    視頻內容繼續:

    【接下來的一段時間裏,我將分若干集,從各個角度出發,來論證《紅樓夢》後四十回並不是曹雪芹手筆。

    而本集視頻,我們先從文本特徵差異研究開始。我將運用統計學方法,並結合r語言技術,對我的觀點進行闡述!】

    彈幕上,網友們又蒙圈了。

    「r語言技術?統計學?跟《紅樓夢》有什麼關係?」

    「什麼是r語言?」

    「這不是文學方面的事情麼?怎麼涉及到數學和計算機技術了呢?」

    「對啊,文學就是文學,怎麼能和其他學科混為一談呢,一看就不靠譜!」

    「繼續圍觀,看這個詩人能扯出什麼花樣來。」

    ……

    【在大量事件的前提下,無論是在語言表述,還是在寫作中,每個人在特定情況下用字或是用詞都存在着某種規律。

    這種規律便是個人在說話與寫作中所形成的語言表達習慣,即是個人在其特定習慣中所形成特有的文體特徵。

    所以,不同的作者在用詞頻率與用詞風格上存在一定的差異性。

    我將運用r語言對《紅樓夢》著作進行文本分詞和詞頻統計,從高頻詞彙和虛字兩個研究角度,來分析《紅樓夢》前八十回與後四十回在文本特徵上的差異性。

    首先,我們率先研究高頻詞彙。

    在《紅樓夢》的高頻詞彙中,我首先將人名、地名、稱謂等剔除掉,以及對「一個」「一面」等表數量的沒有實際意

    義的詞彙進行剔除。

    於是,我們得到了65個高頻詞彙進行文本研究,現製作統計表格。

    如下圖!】

    短視頻中,貼出一張統計表。

    【高頻詞彙研究對象表】

    【1,什麼;2,我們;3,那裏;4,姑娘;5,你們……63,家裏;64這話;65到底。】

    短視頻解讀繼續:

    【……我的研究分組方案如下,一至三十回第一組,十六至四十五回第二組,三十一至六十回第三組……,以此類推,一共將《紅樓夢》分成7組。

    運用r語言,對各組進行分詞,對高頻詞彙研究對象進行詞頻統計。繪製高頻詞彙頻數變化折線圖。

    如下圖所示!】

    話音落,短視頻里,貼出了運用r語言繪製出的高頻詞彙頻數變化折線圖——一個帶有x、y坐標的七條折線的統計表。

    而此時,網友們全看傻了。

    「懵逼了,這些都啥意思啊?」

    「這能代表啥啊,根本看不懂啊!」

    「詩人你到底啥意思,請你明說行麼?」

    「我感覺看了你的視頻,受到了侮辱!」

    「你高估我們了!」

    ……

    短視頻開始對這一折線圖進行講解:

    【我們可以發現折線圖有明顯的鋸齒形,那麼就表明高頻詞彙在各分組有明顯的波動……諸如16(沒有)、21(聽見)、26(回來)、34(心裏)、51(那些)、65(到底)等詞彙,當第六組和第七組出現波峰的時候,其他組卻出現了波谷;

    而在42(不過)、61(姊妹)等詞彙,當第六組和



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