楊一鳴在沃爾斯堡特訓的倒數第三天。
楊一鳴和諾維斯基進行兩人的第十次「盲眼投籃」比賽。
前九局比賽，楊一鳴全部敗北，吞入零蛋。
但他盲眼投籃的成績在不斷提升，從一開始的只能投進個位數進球，到最近兩天的挑戰，他已迫近50中20的大關。
諾維斯基的命中率依舊穩定地保持在接近五成，但因為這次盲眼投籃挑戰被設置成總共只投50球，所以看上去只要諾天王的命中率稍有不慎滑落，後者的連勝地位就岌岌可危。
楊一鳴準備發起第十次衝擊！
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楊一鳴可以短時間提高盲眼投籃命中率的秘密武器毫無疑問是cams系統。從能力值上來看，他在短期內無論從哪個方面追趕上諾維斯基，系統顯示諾維斯基與投籃有關的各項能力數值，幾乎全部在90分以上（除了籃下投籃為89），更有幾項直接接近滿分。而楊一鳴的投籃數值，全部在80分左右徘徊，即使天賦再超群的球員，要靠一次特訓、甚至像楊一鳴這樣短至一周的時間趕上，顯然是天方夜譚。
純屬死馬當活馬醫，楊一鳴向升級了的cams的人工智能形象艾銳絲提問：「如何才能在投籃比賽里戰勝諾維斯基。」艾銳絲雖然沒有當即給出方案，但承諾把楊一鳴的需求「上報到雲端」。
雲端。
可是這雲端是在哪裏？
通常計算機技術上的雲端，說的都是有網絡集成的數據庫。上報到雲端，自然是說把在本地cams系統受限於計算能力和存儲設備而無法處理的問題，交給能力更為強大、信息量更充足的網絡。但實際上，楊一鳴提出的求助問題，只是傳輸給了「偽雲端」：
cams系統的製作者小斯科特的個人電腦終端上。
從德國的汽車小鎮沃爾斯堡飛到了大平洋東岸的洛杉磯。
身處燈火璀璨的洛杉磯的小斯科特接收到問題，第一反應也是打開楊一鳴和德克-諾維斯基兩人的雷達圖，甄選出與投籃有關的多項數值展開對比：答案是顯而易見的，楊一鳴鐵定會輸。
小斯科特當然不會輕易罷休。既然研發了cams系統，就是為了打破球員之間固定的數值的差距：能力值的差距可能是長期的固定的，一點增長和一點減少，都沒有捷徑可走；但從短期看，cams引入了x軸的概念，就是通過球員技能槽的形式，改變球員短時間內的實力對比！
可當小斯科特再調用體現諾維斯基球員技能的x軸，他又絕望了。
諾維斯基裝配了三個球員技能：
主動技能：單腿後仰投籃，也就是俗稱的「金雞獨立」。一旦用出金雞獨立的投籃姿勢，命中率提升15%，防守干擾率下降15%。
被動技能：比賽最後五分鐘時間，投籃命中率提升20%，並增加10%幾率製造投籃犯規。
輔助技能：投籃吸引包夾概率增加20%。
三項技能全部和諾維斯基的投籃有關，這讓他一旦持球進攻，原本就高的命中率威脅更大！
看起來無論楊一鳴裝配什麼樣的球員技能（受限於能力值僅有82，他本來可供選擇的球員技能也不多），也沒有辦法在投籃一項上拉進和德克-諾維斯基的距離了。
小斯科特終究不是輕易放棄的人。他突然想起楊一鳴在描述問題時，提到了「盲眼投籃」：有沒有什麼閉眼睛以後，投籃陡升30個百分點的特殊技能？cams的人工智能艾銳絲當時沒有立即聽懂，但事後讓小斯科特來想，莫非楊一鳴想要的不是常規的投籃技能，而是一項可以在閉眼睛投籃比賽里贏了諾維斯基的技能？！
小斯科特通過艾銳絲，與楊一鳴進一步確定了他的需求，正是如此！
可能在楊一鳴看來，投籃前閉上眼睛，他和諾維斯基的經驗與手感的差距就會無限放大，但小斯科特覺得正好相反：沒有了其他因素的干擾，每次出手的前決因素和客觀條件都被削弱到最小化，反而是最容易通過cams系統模仿和作弊的！
誰能知道楊一鳴對於「盲眼投籃」的第一直覺才是準確的呢？！只不過他想不到，有了cams系統，他和諾維斯基的差別真的能小到運氣可控的程度。
